martes, 13 de noviembre de 2012

T11. Lógica temporal lineal LTL

Está semana la tarea consistio en:

Elegir un inciso de los ejercicios del capitulo 14 Linear Temporal Logic LTL
yo elegí el 14.3.2

Como nos menciona el libro encontramos

What are the properties expressed by the following LTL formulas?
¿Cuáles son las propiedades expresadas por las siguente formula LTL?


Aquí encontramos los siguientes operadores: 



Por lo tanto la propiedad expresada quedaría de la siguente manera: 

  • Siempre hay A  implicado en la siguente A. 
  • Siempre hay  un estado A implicado en el siguiente estado A. 

Referencias: 

martes, 6 de noviembre de 2012

T10. Propiedades de modelos de verificación

La tarea en esta semena consistio en:
  • Inventen una expresión ω-regular con por lo menos dos símbolos y por lo menos dos operadores.
  • Dibujen el NBA que le corresponde.
Como ya antes vimos las propiedades pueden ser: 
  • Deterministas 
  • No Deterministas
Esta sería la expresión a representar :
(W + XY*V)*XY*

Los operadores utilizan diferentes funciones:
Asterisco(*): Esto es cuando algo se repiten  0 o mas veces.
Suma(+): Sirve para encontrar una cadena repetida.

Concatenación:


 Unión: 

Retorno: 


martes, 30 de octubre de 2012

T9. Sistema de Transiciones

Sistema registro de un cliente:

Como se compone:
Datos: Datos que se ingresaran al sistema  
Persona: Cliente del que se realizara el registro

Estados
Esperando Datos: Esperando a que se ingresen los datos
Existencia de Datos: Verificando si existen los datos
Datos validados: Los datos no existían en el sistema
Cliente registrado: El cliente esta registrado en el sistema

Estas son los diagramas de los componentes y acciones dentro del sistema

Ingreso datos del cliente
Emite mensaje si existe o no el cliente  

 Validar datos para dar de alta al cliente y registrar 




Diagrama de Transiciones
Este es el diagrama de transiciones donde los estados del sistema realizan una secuencia para poder llegar al objetivo que es registrar al cliente. 

Estados del sistema
Esperar 
Registrar

Transiciones:
1,2,3,4: Esperar datos, Comprobar existencia, Dar mensaje, validar datos, dar alta, esperar datos. 




domingo, 7 de octubre de 2012

T7. Aplicaciones de Lógica predictiva

Dentro de la logica predictiva encontramos diferentes formulas expresadas mediante los cuantores universales y existencias asi como logicos.
Una forma de aplicarla es mediante clausulas para resolver cada predicado o formulas formadas, en esta ocación definiremos la Clausula de Skolem o Skolemización.  
 
Sabemos que cualquier formula de lenguaje de enunciados puede reducirse a su forma normal conjuntiva(una conjuncion de disyunciones elementales o una disyuncion elemental). Estas disyunciones elementales son llamadas clausulas y la formula atomica o su negacion es llamada literal.

Una clausula es una disyunción finita L1 V L2 V V Ln de literales, donde L1 ≠ L2 ≠… Ln
Una clausula es positiva si consta solo de literales positivos, y negativa si todos sus literales son negativos. En la clausula positiva, al menos uno de los literales es verdadero.
En algunas ocasiones resulta conveniente hablar también de una "clausula vacía" que aparece en la inferencia cuando las premisas son incompatibles.

¿Qúe podemos hacer cuando queremos demostrar un hecho a partir de un conjunto de formulas con cuantificadores existenciales?
La respuesta está en transformar una fórmula con varios cuantificadores a una que solo tenga cuantificadores universales. Esto se puede hacer mediante skolemización.
La skolemización(por Toraf Skolem) tiene por objeto transformar una fórmula a otra equivalente en forma normal prenex.


 

¿Qué es la forma normal prenex(prenexa)?

Una fórmula prenex solo tiene cuantificadores  al comienzo de ésta. Por ejemplo:
xy z (P(x, y) à R(x, y, z)) es una fórmula prenex.
Una fórmula F de un lenguaje de primer orden está a en forma normal prenexa (o forma prenex) si es de la forma
 Q1 x1 Q2 x2   Qn xn G(x1; … ; xn)
Donde  Qi ϵ { } es abierta y G(x1;…; xn) es abierta Es decir, una formula en forma prenex esta formada por un bloque inicial de cuanticadores seguido por una formula abierta.
Una fórmula prenex solo tiene cuantificadores  al comienzo de ésta. Por ejemplo:
 xy z (P(x, y) à R(x, y, z)) es una fórmula prenex.
Objetivo: Restringir la complejidad sintáctica de las formulas de primer orden, sin perder expresividad. Trabajaremos con fórmulas cerradas.
  • Primer paso: Trasladar los cuanticadores a la izquierda obteniendo un forma normal prenexa.
  • El siguiente paso es eliminar los cuanticadores existenciales hasta obtener una f fórmula universal (es decir, una fórmula en forma prenex que s solo contiene cuanticadores universales).
  • La fórmula universal obtenida al de estas transformaciones es una forma de Skolem de la fórmula inicial.
  • El proceso de eliminación aumenta el lenguaje con nuevos símbolos de función y nuevas constantes.
  • En general, NO existe equivalencia entre la fórmula obtenida y la fórmula inicial, aunque se conserva la consistencia de la formula original.
Funciones y constantes de Skolem
Para eliminar los cuanticadores existenciales de una formula en forma prenexa aplicamos las siguientes reglas:
Por cada bloque
x1…  xn y (x1;…; xn; y)
  • Introducir un nuevo símbolo de función g (aridad n), y rescribir como
x1 … xnF(x1; …; xn; g(x1; …; xn))
(Decimos que x1… xn F(x1;…; xn; g(x1;…; xn)) se obtiene a partir de
x1…xnyF (x1; xn; y) introduciendo una función de Skolem).
  • Por cada bloque del tipo xF (x) añadir una nueva constante c y rescribir como F(c). (Se dice que F(c) se obtiene a partir de x F(x) introduciendo una constante de Skolem).
  • G se denomina una función de Skolem y c una constante de Skolem.
  • La introducción de funciones y constantes de Skolem conserva la consistencia. Es decir, dada una fórmula F, si F’ se obtiene a partir de F introduciendo una función o una constante de Skolem, entonces,
F tiene un modelo    F’ tiene un modelo.
  • Además, la introducción de funciones y constantes de Skolem, no aumenta el conocimiento deducible en el lenguaje original.
Es decir,
Si F es una fórmula cerrada de un lenguaje de primer orden L y F’ se obtiene a partir de F introduciendo una función o una constante de Skolem, entonces para toda fórmula H del lenguaje L se tiene:
F’ |= H ↔ F |= H
Ejemplos
xyz (Padre de (y; x) ^ Padre de (z; y))
+Dependencia de y con respecto a x: Elegimos mediante una función f1:
xz (Padre de (f1(x); x) ^ Padre de (z; f1(x)))
+ Dependencia de z con respecto a x: Elegimos mediante una función f2:
x (Padre de (f1(x); x) ^ Padre de (f2(x); f1(x)))
+ La fórmula universal
x (Padre de (f1(x); x) ^ Padre de (f2(x); f1(x)))
es una Forma de Skolem de la fórmula inicial.
 Clausulas
Sea L un Lógica de primer orden.
+ Una fórmula F es un literal si es una fórmula atómica o la negación de una fórmula atómica.
+ Una cláusula es una disyunción de literales. Por tanto, es una fórmula abierta.
+ Como en el caso de la lógica proposicional, identificaremos una clausula con el conjunto de los literales que aparecen en ella.
+ Denotaremos por □  a la clausula vacía.
+ Dada una formula F de L una forma clausal de F es un conjunto de clausulas S (no necesariamente del lenguaje L) tal que
F tiene un modelo ↔  S tiene un modelo
Forma clausal
Para obtener una forma clausal de una fórmula F(x1;…; xn) seguimos los siguientes pasos:
1. Obtener el cierre universal de F(x1;…; xn). Es decir, la fórmula G dada por x1…xn F(x1;…; xn).
2. Obtener una forma de Skolem de G. Dicha forma de Skolem es una fórmula universal G(S) .
3. Eliminar los cuantificadores universales de G(S).  Así obtenemos una formula abierta H.
4. Obtener una forma normal conjuntiva de H (siguiendo el mismo procedimiento que en el caso proposicional). Dicha forma será:
 
n
^ Cj
j=1
 Siendo cada Cj una clausula.
5. La forma clausal de F es el conjunto de clausulas
S = {C1;…; Cn
Ejemplo
+Forma clausal:
{{¬Hermano(x, F1(x)), u = F2(x), Padre de (F2(x), u)}}
 xz(x < z -->y(x < y ^ y < z))
+Forma clausal
((¬(x < z) ˅ x < f (x, z)) ^ (¬(x < z)  ˅ f (x, z) < z))
+ O también
{{¬(x < z), x < f (x, z)}, {¬(x < z), f (x; z) < z)}}



domingo, 16 de septiembre de 2012

Principios de demostraciones de validez

Esta es mi tarea 5 correspondiente a la clase de validación y verificación de Software. La tarea consistió en elegir un ejercicio del pdf logicination y resolverlo, el mio es el 4.18 sobre Fórmulas, situaciones e imágenes donde con una imagen podemos representar diferentes semánticas. 

Exercise 4.18 Consider the following picture:


Use G for the property of being a girl, H for the property of being a hat, and W for the relation of wearing (so that W xy expresses that x is wearing y). Now do the following:

(1) Give a predicate logical formula that is true for the situation in the picture.
(2) Give a predicate logical form

Ejercicio 4.18 considere la siguiente imagen, utilice:
  • G para la propiedad de ser una chica, 
  • H para la propiedad de ser un sombrero 
  • W para la relación de usando (para W(xy) expresa que x está usando y).
Ahora lo siguiente:

(1) Dar una fórmula de lógica predicada que es cierto para la situación en la imagen.

Para esta parte también utilizaremos nuevamente los cuantificadores, en este caso solo utilice uno de la siguiente manera:
  • : Todos, para todos
  • En la imagen se muestran diferentes enunciados que podrían representarse por lógica predictiva, esta es una de ellas: 
  • Todas las chicas están usando sombrero 
      x(Gx ^Hy ^Wxy)
(2) Dar una fórmula lógica predicada que es falsa por la situación en la imagen
  • Algunas chicas no usan sombrero.  
 Gx(¬Wxy->Hy )
 
 

domingo, 9 de septiembre de 2012

Lógica predictiva

En esta semana la tarea a entregar es sobre lógica predictiva(predicados) o lógica de primer orden, dentro del libro "Symbolic Logic" debíamos escoger proposiciones compuestas y obtener de ahí lo que son las proposiciones de lógica predictiva.

Esté es mi par de proposiciones:
  • Some pictures are not first attempts;(Algunas imágenes no son los primeros intentos)
  • No first attempts are really good.(Ninguno de los primeros intentos son  buenos)
Las expresiones que utilice son las siguientes:
  • F(x)= imágenes 
  • G(x)= primeros intentos
  • H(x)= son buenos
Expresiones:
Se  utilizan los cuantificadores para expresar el conjunto de proposiciones.
  • : Todos, para todos 
  • : Por lo menos uno, algunos, algunas
Ahora las proposiciones de lógica predictiva son las que se muestran enseguida:
  • F(x) -> ¬G(x)
  • ¬G(x) -> H(x)
Como ninguno fue un intento bueno, algunas imágenes no son buenas. 
  • Conclusión:  F(x)-> ¬H(x).

martes, 4 de septiembre de 2012

Tarea 4.Diagramas Binarios de Decisión

Para esta tarea el problema a resolver es:
  • Inventen una expresión Booleana(Usando por mínimo 3 variables y 4 conectivos básicos)
  • Construyan y dibujen su BDD.
  • Reduzcan el BDD resultante a un ROBDD.
  • Dibujen el ROBDD resultante.
BDD (Diagrama de Decisión Binario)
Un diagrama de decisión binario (DDB) es un grafo acíclico dirigido con
Uno o dos nodos terminales etiquetados con 0 o 1

Expresión Booleana
Mi expresión a representar es la siguiente:
(x2 ^ x3) v (x1 ^ x3)

Tabla lógica:

Árbol Binario de Decisión: 


BDD: 
Este es mi Diagrama de Decisión Binario que dio como resultado.  


Reducción a ROBDD y ROBDD resultante 
En el PDF: "An Introduction to Binary Decision Diagrams" por Henrik Reif Andersen, se mencionan tres condiciones para el orden y reducción:
  • Las variables deben estar ordenadas
  • Los nodos deben ser únicos
  • Solo tests no redundantes deben estar presentes

Referencias: 
"An Introduction to Binary Decision Diagrams"